疫情爆發至今已超過一年半，全球人類忙於適應「新常態」，不少人亦因此深受精神困擾。近年數碼科技在各行各業中的角色日益加重，即使在精神健康的領域亦派上用場。

機器學習助評估心理健康

精神病患者的求助意欲及意識往往較低，精神科專科李允丰醫生表示：「現時已經有研究顯示，可以利用人工智能，評估患者的潛在暴力傾向及自殺風險，能有助早一步防止悲劇發生。」更有多項研究發現，人工智能技術能夠預測患上部分精神病的風險，利用機器學習透過分析社交媒體用戶發布的內容及語言模式，甚至照片色彩亮度等線索，找出隱藏的抑鬱症及創傷後遺症患者。

科技暫難取替醫生角色

醫生雖然無法全天候地陪伴著患者，但透過穿戴式監察儀器如智能運動手錶，能觀察患者的睡眠質素等數據，幫助評估患者的病情及治療進展。另外，社交媒體亦可反映患者的情緒走向，尤其在覆診時，醫生與患者一同瀏覽過去曾發布的內容，有助重温覆診前的情緒波動，找出情緒問題的癥結。曾有一名父親，發現女兒頻密地在面書上分享自己看到的古怪畫面，感覺有異，所以陪同女兒求診，最終亦獲得適切的治療。

疫情肆虐其間，很多醫生都使用視像問診保持社交距離，為患者提供醫療諮詢服務。不過，李允丰醫生表示：「視像問診有鏡頭上的限制，令醫生難以觀察及解讀患者的細微面部表情。」雖然種種科技可以幫助醫生監察病情進度及趁早治療，與患者建立良好關係始終是精神科治療的關鍵，因此，人工智能都暫不能取代醫生的角色，適時為患者提供關懷及鼓勵。

精神科專科李允丰醫生